- 核实问题：确认问题是否与数据库相关，而不是底层基础设施或应用程序层。
- 检查日志：搜索错误消息和其他指示性能问题的线索。
- 分析慢查询：使用工具（如 EXPLaiN、slow_query_log）识别和优化运行缓慢的查询。
- 检查连接池设置：确保连接池配置正确，防止连接泄漏或连接饥饿。
- 调整索引：确保数据库表具有适当的索引，以快速有效地查找数据。
性能优化
- 硬件优化：根据数据库负载增加服务器的 CPU、内存和磁盘空间容量。
- 软件优化：升级到最新版本的数据库软件，以获得性能改进和安全更新。
- 查询优化：编写高效的 sql 查询，使用索引、适当的连接和子查询。
- 数据结构优化：选择合适的表类型和数据类型以最大化性能。
- 分区和分片：根据大小或其他标准对数据进行分区，以提高查询速度并减少死锁。
- 缓存和复制：使用缓存或复制来减少数据库上的负载并提高响应时间。
- 定期维护：运行数据库维护任务（如优化器统计收集、索引重建）以保持数据库性能。
- 负载测试和基准测试：通过负载测试和基准测试来评估数据库性能并识别改进领域。
