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如何使用 Ollama 和 LangChain 创建本地 RAG 代理-码农资源网

如何使用 Ollama 和 LangChain 创建本地 RAG 代理

什么是 rag? rag 代表检索增强生成,这是一种强大的技术,旨在通过以文档形式为大型语言模型(llm)提供特定的相关上下文来增强其性能。与纯粹根据预先训练的知识生成响应的传统法学硕士不同,rag 允许您通过检索和利用实时数据或特定领域的...

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如何构建简单的 AI 代理:分步指南-码农资源网

如何构建简单的 AI 代理:分步指南

人工智能无处不在,从回答您问题的聊天机器人到管理您日程安排的智能助手。但您是否知道只需几步即可构建自己的人工智能代理?无论您是开发人员还是好奇的爱好者,本指南都将向您展示如何创建一个可以执行基本任务的简单 ai 代理,同时让事情变得有趣和简...

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使用 Diffuser 运行 Fluxn Mac-码农资源网

使用 Diffuser 运行 Fluxn Mac

什么是扩散器? github-readme-tag”> 拥抱脸 / 扩散器 ? diffusers:最先进的扩散模型,用于 pytorch 和 flax 中的图像和音频生成。 ? diffusers 是最先进的预训练扩散模...

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使用 Asyncio 创建和管理任务-码农资源网

使用 Asyncio 创建和管理任务

asyncio 允许开发者轻松地用 python 编写异步程序。该模块还提供了多种异步任务的方法,并且由于执行方法多种多样,因此可能会让人困惑于使用哪一种。 在本文中,我们将讨论使用 asyncio 创建和管理任务的多种方法。 什么是异步任...

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LISA+SamGIS适配HuggingFace ZeroGPU硬件-码农资源网

LISA+SamGIS适配HuggingFace ZeroGPU硬件

LISA+SamGIS适配HuggingFace ZeroGPU硬件 要基本了解我的项目,请参阅此页和此页。 今天我正在撰写有关使用 ZeroGPU 硬件的新演示。请注意,ZeroGPU Spaces 目前处于测试阶段。 PRO 用户或企业...

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ZeroGPU HuggingFace 硬件上的 LISA+SamGIS-码农资源网

ZeroGPU HuggingFace 硬件上的 LISA+SamGIS

ZeroGPU HuggingFace 硬件上的 LISA+SamGIS 请参阅此页面和此页面,以基本了解我的项目。 今天,我在 ZeroGPU 空间上写我的新演示。请注意,ZeroGPU Spaces 目前处于测试阶段。 PRO 用户或企...

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我使用 Python 自动化 XML 字段检查的那一天-码农资源网

我使用 Python 自动化 XML 字段检查的那一天

这一切都始于我接受检查多个 xml 文件是否缺少字段的任务。在我们继续下一步之前,团队需要确保这些文件中存在所有必填字段。听起来很简单,对吧?嗯,不完全是。 我打开第一个 xml 文件,扫描属性,手动查找必填字段,然后勾选相应的框。正如你所...

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streamlit教程 Streamlit新手入门指南-码农资源网

streamlit教程 Streamlit新手入门指南

streamlit 学习指南:数据科学简化streamlit是一款python库,用于创建交互式web应用程序,特别是用于数据科学和机器学习。它的优势包括:简单性:无需web开发知识交互性:用户可输入参数和查看可视化可移植性:可在任何有浏览...

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streamlit怎么布局控件-码农资源网

streamlit怎么布局控件

在 streamlit 中,布局控件主要有 6 种方式:侧边栏控件:用于应用程序侧边栏,可添加文本输入、复选框等控件。主体控件:用于应用程序主体区域,包含文本输入、复选框等控件。行和列布局:使用 st.columns 和 st.rows 创...

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streamlit编写登录界面-码农资源网

streamlit编写登录界面

在 streamlit 中编写登录界面涉及以下步骤:创建一个表单,其中包含用户名和密码输入字段。验证用户提交的输入,检查其是否与预期的值匹配。使用 st.info、st.success 和 st.error 小部件显示提示消息。使用 st....

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streamlit中文手册-码农资源网

streamlit中文手册

streamlit 是一个 python 库,用于构建和部署交互式机器学习和数据科学应用程序,无需复杂的 web 开发知识。它提供了多种内置组件和函数,简化了应用程序开发,使其快速、交互且易于部署。 Streamlit 中文手册 什么是 S...

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streamlit可以做网站吗-码农资源网

streamlit可以做网站吗

是的,streamlit 可用于创建交互式网站。它是一个开源 python 库,消除了编写复杂代码的需要,使数据应用程序的构建、部署和共享变得简单。使用 streamlit 创建网站的步骤包括:安装库、创建 python 脚本、使用 str...

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streamlit官网-码农资源网

streamlit官网

streamlit 官方网站 (https://streamlit.io) 面向希望使用 python 构建交互式数据应用程序的 python 开发人员、数据科学家和软件工程师。它提供教程、示例、社区论坛和博客,以支持用户学习和协作。网站设...

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streamlit外网访问-码农资源网

streamlit外网访问

要让 streamlit 应用程序实现外网访问,需执行以下步骤:获取公共 ip 地址。配置防火墙以允许传入连接至端口 8501。部署应用程序。使用 ngrok 创建隧道。打开隧道以获得可用于外部访问的公开 url。 如何在 Streamli...

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