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  • golang函数通信管道超时处理策略

    使用管道进行通信时,为防止管道接收端一直阻塞, golang 提供两种超时处理策略:使用 context 设置时间限制或使用 select 监听多个管道,当管道接收端没有收到数据时,这两个策略都会超时。

    golang函数通信管道超时处理策略

    Golang 函数通信管道超时处理策略

    管道是 Golang 中进行进程间通信的一种常见方式。但是,当管道接收端收不到数据时,它会一直阻塞。为了防止这种阻塞,我们可以使用带有超时的管道接收操作。

    超时处理策略

    有两种主要的超时处理策略:

    • 使用 Context: 使用 context.Context 类型,我们可以设置一个时间限制,在这个时间限制内没有收到数据,操作就会超时。
    • 使用 select: 使用 select 语句,我们可以同时监听多个管道。当管道接收端没有收到数据时,select 会超时。

    实战案例

    下面是一个使用 Context 超时处理策略的管道接收操作示例:

    package main
    
    import (
        "context"
        "fmt"
        "log"
        "sync/atomic"
        "time"
    )
    
    func main() {
        // 创建一个管道
        ch := make(chan int)
        ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 5*time.Second)
        defer cancel()
    
        // 并发地将数据发送到管道
        go func() {
            for i := 0; i < 10; i++ {
                ch <- i
            }
        }()
    
        // 使用 Context 超时接收数据
        go func() {
            var total uint64
            for {
                select {
                case <-ctx.Done():
                    fmt.Println("Timeout reached!")
                    return
                case value := <-ch:
                    total += uint64(value)
                }
            }
        }()
    
        log.Printf("Total: %d", total)
    }

    使用 select 超时处理策略的管道接收操作示例:

    package main
    
    import (
        "fmt"
        "log"
        "sync/atomic"
        "time"
    )
    
    func main() {
        // 创建一个管道
        ch := make(chan int)
    
        // 创建一个 select 语句来监听管道和超时
        var total uint64
        go func() {
            for {
                select {
                case value := <-ch:
                    total += uint64(value)
                case <-time.After(5 * time.Second):
                    fmt.Println("Timeout reached!")
                    return
                }
            }
        }()
    
        // 并发地将数据发送到管道
        go func() {
            for i := 0; i < 10; i++ {
                ch <- i
            }
        }()
    
        log.Printf("Total: %d", total)
    }
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