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  • 在Golang高并发环境中如何进行协程同步?

    在 go 高并发环境中,协程同步方法包括:互斥锁 (mutex):确保一次只有一个协程访问共享资源。条件变量 (cond):用于协程之间的等待和通知操作。通道:用于协程之间的数据发送和接收,实现同步机制。同步组 (waitgroup):跟踪正在执行的协程数量,通知主协程所有协程完成。

    在Golang高并发环境中如何进行协程同步?

    在 Golang 高并发环境中如何进行协程同步?

    在 Golang 中,协程 (goroutine) 是轻量级的线程,可以用于并行处理任务。然而,在高并发环境中,可能需要协调协程之间的操作,以避免数据竞争和死锁。本文将介绍几种在 Golang 中进行协程同步的常用方法。

    互斥锁 (Mutex)

    互斥锁是最基本的协程同步机制。它确保一次只有一个协程可以访问共享资源。

    import "sync"
    
    var mu sync.Mutex
    
    func <a style='color:#f60; text-decoration:underline;' href="https://www.codesou.cn/" target="_blank">access</a>SharedResource() {
        mu.Lock()
        defer mu.Unlock()
        // 访问共享资源
    }

    上述代码使用互斥锁 mu 来保护对 accessSharedResource 函数中 共享资源 的访问。当一个协程获取锁后,其他协程将被阻塞,直到该协程释放锁。

    条件变量 (Cond)

    条件变量用于协调协程之间的等待和通知操作。它允许协程在特定条件满足时唤醒其他协程。

    import "sync"
    
    var cv sync.Cond
    var sharedData bool
    
    func producer() {
        cv.L.Lock()
        for !sharedData {
            cv.Wait()
        }
        cv.L.Unlock()
        // 使用共享数据
    }
    
    func consumer() {
        cv.L.Lock()
        sharedData = true
        cv.Broadcast()
        cv.L.Unlock()
    }

    上述代码使用条件变量 cv 来协调协程之间的通信。producer 协程等待 sharedData 为 true,而 consumer 协程在 sharedData 变为 true 时唤醒 producer 协程。

    通道

    通道是用于在协程之间发送和接收数据的管道。它可以用来实现各种同步机制。

    var ch chan int
    
    func producer() {
        // 向通道发送数据
        ch <- 1
    }
    
    func consumer() {
        // 从通道接收数据
        data := <-ch
        // 使用数据
    }

    上述代码使用通道 ch 来实现协程之间的同步。producer 协程向通道发送数据,而 consumer 协程从通道接收数据。它可以防止协程继续执行,直到数据可用。

    同步组 (WaitGroup)

    同步组用于跟踪正在执行的协程数量。当所有协程完成时,它可以通知主协程。

    import "sync"
    
    var wg sync.WaitGroup
    
    func runTask() {
        defer wg.Done()
        // 执行任务
    }
    
    func main() {
        for i := 0; i < 10; i++ {
            wg.Add(1)
            go runTask()
        }
        wg.Wait()
        // 所有任务完成
    }

    上述代码使用同步组 wg 来跟踪 runTask 协程的执行情况。当 main 函数调用 wg.Wait() 时,它将阻塞,直到所有 runTask 协程完成。

    实战案例

    以下是一个在 Web 服务中使用互斥锁的示例:

    package main
    
    import (
        "log"
        "net/http"
        "sync"
    )
    
    type counter struct {
        mu sync.Mutex
        value int
    }
    
    func (c *counter) Increment() {
        c.mu.Lock()
        defer c.mu.Unlock()
        c.value++
    }
    
    func (c *counter) GetValue() int {
        c.mu.Lock()
        defer c.mu.Unlock()
        return c.value
    }
    
    var c counter
    
    func main() {
        http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
            c.Increment()
            value := c.GetValue()
            w.Write([]byte(strconv.Itoa(value)))
        })
    
        log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil))
    }

    在此示例中,使用互斥锁来保护对共享计数器变量 c 的访问,确保并发的 HTTP 请求不会产生数据竞争。

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