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  • golang框架中并发编程的技术要点

    golang 框架中的并发编程采用 csp 模型,使用 goroutine 和通道实现高并发性。其核心技术包括:goroutine:轻量级线程,用于创建协程。通道(channels):特殊变量,用于 goroutine 间消息传递。等待组(waitgroups):同步机制,确保主程序在所有 goroutine 完成任务后才继续执行。

    golang框架中并发编程的技术要点

    Golang 框架中的并发编程

    Golang 是一门协程并发语言,它提供了丰富的并发特性来支持高性能和可伸缩的应用程序。本文将介绍并发编程在 Golang 框架中的技术要点,并通过实战案例加以说明。

    高并发模型

    Go 采用 CSP(通信顺序进程)并发模型,其中多个协程(称为 Goroutine)通过传递消息来通信。协程是一种轻量级线程,与传统的线程相比具有更小的开销。这种模型允许应用程序实现高并发性,而不必处理线程管理的复杂性。

    Goroutine

    Goroutine 是 Go 并发编程的基本单位。可以通过 go 关键字创建一个 Goroutine,如下所示:

    go func() {
      // 协程代码
    }

    通道(Channels)

    通道是一种特殊类型的变量,它允许 Goroutine 之间安全有效地传递消息。通过向通道发送数据,发送方 Goroutine 会阻塞,直到接收方 Goroutine 接收该数据。如下所示:

    channel := make(chan int)
    go func() {
      // 发送数据
      channel <- 1
    }()
    go func() {
      // 接收数据
      data := <-channel
    }

    等待组(WaitGroups)

    等待组是一种同步机制,用于确保在所有 Goroutine 完成各自的任务之前,主程序不会继续执行。可以创建等待组,在其上注册每个 Goroutine,然后在 Goroutine 完成后对等待组进行计数。如下所示:

    var wg sync.WaitGroup
    func main() {
      wg.Add(2)
      go func() {
        // 任务 1
        wg.Done()
      }()
      go func() {
        // 任务 2
        wg.Done()
      }()
      wg.Wait()
    }

    实战案例:单词计数器

    下面的实战案例展示了如何使用 Golang 框架中的并发机制实现一个单词计数器:

    import (
      "bufio"
      "fmt"
      "os"
      "strings"
    )
    
    func main() {
      // 创建通道
      wordChannel := make(chan string)
      countChannel := make(chan int)
      
      // 创建 Goroutine 读取文件内容
      go func() {
        scanner := bufio.NewScanner(os.Stdin)
        for scanner.Scan() {
          line := scanner.Text()
          words := strings.Split(line, " ")
          for _, word := range words {
            wordChannel <- word
          }
        }
        close(wordChannel) // 关闭通道以表明读取完成
      }()
      
      // 创建 Goroutine 统计单词
      go func() {
        count := 0
        for word := range wordChannel {
          count++
        }
        countChannel <- count // 发送计数到通道
      }()
      
      // 等待统计 Goroutine 完成
      count := <-countChannel
      fmt.Println("单词总数:", count)
    }

    在这个案例中,一个 Goroutine 负责读取文件并逐行将单词发送到通道,而另一个 Goroutine 负责接收单词并统计数量。通过使用通道和 Goroutine,该程序可以并发地读取文件并统计单词。

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