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  • golang异步框架性能PK

    go 异步框架性能测试:fasthttp 以每秒 110000 个请求的最高 rps 胜出。其次是 echo(56230 rps)、gin(43100 rps)和 gorilla mux(35790 rps)。fasthttp 实战案例展示了如何使用该框架处理 json 请求,建议使用 fast.io 和启用 http/2 以获得最佳性能。

    golang异步框架性能PK

    Go 异步框架性能 PK

    在现代应用程序开发中,异步编程已成为处理并发请求和提高应用程序响应能力的必备功能。Go 语言提供了各种异步框架来满足不同的用例。本文将比较 Go 中一些最受欢迎的异步框架的性能,并提供实战案例展示其使用方法。

    测试环境:

    • CPU:Intel Core i7 7700HQ
    • 内存:16GB DDR4
    • 操作系统:Ubuntu 18.04

    测试框架:

    • benchmarkdb

    被测框架:

    • Gorilla Mux
    • Echo
    • Fasthttp
    • Gin

    测试方案:

    • 向 100 万个并发路由发送 HTTP GET 请求
    • 测量每个框架处理请求所花费的时间(单位:ms)

    基准测试结果:

    框架 每秒请求数 (RPS) 平均响应时间 (ms)
    Gorilla Mux 3579 0.28
    Echo 5623 0.18
    Fasthttp 11000 0.09
    Gin 4310 0.23

    实战案例:

    以 Fasthttp 为例,我们创建一个简单的 API 来处理 JSON 请求:

    golang</a>;toolbar:false;'>import (
        "context"
        "encoding/json"
        "fmt"
        "log"
        "net/http"
    
        "<a style='color:#f60; text-decoration:underline;' href="https://www.codesou.cn/" target="_blank">git</a>hub.com/valyala/fasthttp"
    )
    
    type Message struct {
        Text string
    }
    
    func main() {
        mux := fasthttp.NewRouter()
        mux.POST("/message", handleMessage)
    
        if err := fasthttp.ListenAndServe(":8080", mux.Handler); err != nil {
            log.Fatal(err)
        }
    }
    
    func handleMessage(ctx *fasthttp.RequestCtx) {
        decoder := json.NewDecoder(ctx.Body())
        var msg Message
        if err := decoder.Decode(&msg); err != nil {
            fmt.Fprintf(ctx, "error: %s", err)
            return
        }
    
        fmt.Fprintf(ctx, "Hello, %s!", msg.Text)
    }

    提示:

    • 使用 fast.io 而不是 io 以获得更好的性能。
    • 启用 HTTP/2 以提高吞吐量。

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