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  • Golang 框架中如何有效处理并发?

    在 go 中,并发处理可以通过使用以下方式实现:goroutine: 轻量级线程,使用 go 关键字创建。通道: 通信机制,用于在 goroutine 之间传递数据,并且类型化,只能传输特定类型的数据。通过结合使用 goroutine 和通道,可以实现多消费者并发处理:多个消费者 goroutine 从通道中获取任务。通道提供缓冲,防止 goroutine 因其他 goroutine 而阻塞。

    Golang 框架中如何有效处理并发?

    Go 并发处理:使用 Goroutine 和通道

    在 Go 编程中,并发处理是充分利用多核 CPU 和提高应用程序性能的关键。以下介绍了使用 Go 中的 Goroutine 和通道来有效处理并发的方式。

    Goroutine

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    Goroutine 是轻量级的 Go 线程,是并发性的基础。创建 Goroutine 使用 go 关键字后跟一个函数调用。

    // 创建一个 Goroutine 来打印字母
    go func() {
        for {
            fmt.Println("a")
        }
    }()

    通道 (Channel)

    通道是一种通信机制,用于在 Goroutine 之间安全地传递数据。Go 中的通道是类型化的,这意味着它们只能传输特定类型的数据。

    // 创建一个通道来传输字符串
    channel := make(chan string)

    实战案例:多消费者并发处理

    考虑一个需要同时处理大量任务的应用程序。我们可以使用 Goroutine 和通道来并发地处理这些任务,从而提高应用程序的吞吐量。

    package main
    
    import (
        "fmt"
        "time"
    )
    
    // 消费者 goroutine,从通道中获取任务并处理
    func consumer(tasks <-chan int) {
        for task := range tasks {
            // 处理任务
            fmt.Println("Processed task:", task)
        }
    }
    
    func main() {
        // 创建一个通道来传输任务
        tasks := make(chan int, 10) // 缓冲通道,大小为 10
    
        // 创建多个消费者 Goroutine
        for i := 0; i < 4; i++ {
            go consumer(tasks)
        }
    
        // 向通道中添加任务
        for i := 0; i < 100; i++ {
            tasks <- i
        }
    
        // 等待所有任务完成
        close(tasks)
        time.Sleep(1 * time.Second) // 等待 Goroutine 完成
    
        fmt.Println("All tasks processed")
    }

    在上面的示例中,consumer Goroutine 从通道中获取任务并处理它们。由于通道是有缓冲的,因此 Goroutine 可以继续从通道中获取任务,而不会因为其他 Goroutine 而被阻塞。

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