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  • golang框架如何解决缓存一致性?

    golang 框架解决缓存一致性的常见方法包括:基于锁的方案:使用锁确保对缓存的独占访问。带有版本控制的方案:通过版本号比较来检测和更新缓存。基于通道的方案:利用通道在缓存副本之间通信,以保持同步。

    golang框架如何解决缓存一致性?

    Golang 框架如何解决缓存一致性

    引言

    缓存一致性是指在分布式系统中,确保多个缓存的副本保持最新且一致的状态。在 Golang 环境中,处理缓存一致性的有效框架至关重要。本文将探讨 Golang 框架用于解决缓存一致性的常见方法。

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    基于锁的方案

    一种常见的缓存一致性方法是使用锁。当需要修改缓存时,客户端将获取一个写锁。在获取锁后,客户端可以对缓存进行修改,并且其他客户端必须等待锁释放才能访问缓存。这种方法简单且有效,但它可能会导致争用和性能下降。

    import (
        "sync"
        "time"
    )
    
    // 基于锁的缓存
    type LockedCache struct {
        mux   sync.Mutex
        cache map[string]interface{}
    }
    
    // 获取缓存值
    func (c *LockedCache) Get(key string) (interface{}, bool) {
        c.mux.Lock()
        defer c.mux.Unlock()
        val, ok := c.cache[key]
        return val, ok
    }
    
    // 设置缓存值
    func (c *LockedCache) Set(key string, value interface{}) {
        c.mux.Lock()
        defer c.mux.Unlock()
        c.cache[key] = value
    }

    带有版本控制的方案

    另一种解决方案是使用版本控制。每个缓存条目都有一个版本号,当修改缓存时,版本号会增加。客户端在读取缓存时会同时获取其版本号。如果缓存已修改且版本号更高,则客户端将刷新本地副本。

    import (
        "sync"
        "time"
    )
    
    // 带有版本控制的缓存
    type VersionedCache struct {
        mux   sync.Mutex
        cache map[string]struct {
            value interface{}
            version int
        }
    }
    
    // 获取缓存值
    func (c *VersionedCache) Get(key string) (interface{}, bool) {
        c.mux.Lock()
        defer c.mux.Unlock()
        val, ok := c.cache[key]
        return val.value, ok
    }
    
    // 设置缓存值
    func (c *VersionedCache) Set(key string, value interface{}) {
        c.mux.Lock()
        defer c.mux.Unlock()
        c.cache[key] = struct {
            value  interface{}
            version int
        }{
            value: value,
            version: c.cache[key].version + 1,
        }
    }

    基于通道的方案

    基于通道的解决方案使用通道来在不同的缓存副本之间进行通信。当缓存被修改时,一个消息将被发送到通道上。其他缓存副本将监听该通道并更新自己。

    import (
        "sync"
        "time"
    
        "<a style='color:#f60; text-decoration:underline;' href="https://www.codesou.cn/" target="_blank">git</a>hub.com/golang/sync/errgroup"
    )
    
    // 基于通道的缓存
    type ChannelCache struct {
        mux    sync.Mutex
        cache  map[string]interface{}
        events chan string
    }
    
    // 获取缓存值
    func (c *ChannelCache) Get(key string) (interface{}, bool) {
        c.mux.Lock()
        defer c.mux.Unlock()
        val, ok := c.cache[key]
        return val, ok
    }
    
    // 设置缓存值
    func (c *ChannelCache) Set(key string, value interface{}) {
        c.mux.Lock()
        defer c.mux.Unlock()
        c.cache[key] = value
        c.events <- key
    }
    
    // 监听缓存事件
    func (c *ChannelCache) Listen(keys ...string) error {
        group := new(errgroup.Group)
        for _, key := range keys {
            key := key
            group.Go(func() error {
                for {
                    select {
                    case <-c.events:
                        c.mux.Lock()
                        delete(c.cache, key)
                        c.mux.Unlock()
                    }
                }
            })
        }
        return group.Wait()
    }

    实战案例

    以下是一个 Golang 应用程序的简单示例,使用基于通道的缓存来存储用户会话数据:

    package main
    
    import (
        "context"
        "io"
        "log"
        "net/http"
        "sync"
        "time"
    
        "github.com/golang/sync/errgroup"
    
        "github.com/jackc/pgx/v4"
        "github.com/jackc/pgx/v4/pgxpool"
    )
    
    // 用户会话数据
    type SessionData struct {
        UserID   int
        Username string
    }
    
    // 基于通道的缓存
    type ChannelCache struct {
        sync.Mutex
        cache  map[string]SessionData
        events chan string
    }
    
    // 获取缓存值
    func (c *ChannelCache) Get(key string) SessionData {
        c.Lock()
        defer c.Unlock()
        return c.cache[key]
    }
    
    // 设置缓存值
    func (c *ChannelCache) Set(key string, value SessionData) {
        c.Lock()
        defer c.Unlock()
        c.cache[key] = value
        c.events <- key
    }
    
    // 数据库连接池
    var dbPool *pgxpool.Pool
    
    // 全局缓存
    var cache = ChannelCache{
        cache:  make(map[string]SessionData),
        events: make(chan string),
    }
    
    func main() {
        // 初始化数据库连接池
        var err error
        dbPool, err = pgxpool.Connect(context.Background(), "postgres://postgres:mypassword@localhost:5432/mydb")
        if err != nil {
            log.Fatal(err)
        }
    
        // 监听缓存事件
        go func() {
            for {
                select {
                case key := <-cache.events:
                    var sessionData SessionData
                    err := dbPool.QueryRow(context.Background(), "SELECT * FROM users WHERE username = $1", key).Scan(&sessionData.UserID, &sessionData.Username)
                    if err != nil {
                        log.Printf("更新缓存错误: %v", err)
                        continue
                    }
                    cache.Set(key, sessionData)
                }
            }
        }()
    
        // HTTP 服务器
        http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
            // 获取用户名
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