本教程提供编写可测试 go 代码的指南。遵循的原则包括:单元测试、接口、依赖注入、测试桩和覆盖率。实战案例演示了使用单元测试、依赖注入和覆盖率测试一个函数。遵循这些原则有助于编写可维护、可靠和可重构的代码。
Go 框架的可测试代码编写教程
简介
在 Go 中编写可测试代码对于维护大型代码库至关重要。本教程将引导您逐步编写可测试代码,并提供一个实战案例来演示这些原则。
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原则
- 单元测试: 分离代码中的小块并单独对其进行测试。
- 接口: 使用接口来定义函数的签名,而不是实现。
- 依赖注入: 将依赖项注入函数,而不是硬编码。
- 测试桩: 使用测试桩来模拟或替换外部函数或服务。
- 覆盖率: 使用覆盖率工具来确保代码覆盖大量业务逻辑。
实战案例
我们以一个简单的 Go 函数为例,该函数计算购物车的总价:
func CalculateTotalPrice(items []Item) float64 { var totalPrice float64 for _, item := range items { totalPrice += item.Price } return totalPrice }
测试代码
要测试 CalculateTotalPrice 函数,我们可以使用以下单元测试:
import ( "testing" "github.com/stretchr/testify/assert" ) func TestCalculateTotalPrice(t *testing.T) { items := []Item{ {Name: "Apple", Price: 1.0}, {Name: "Orange", Price: 2.0}, } total := CalculateTotalPrice(items) assert.Equal(t, 3.0, total) }
此测试覆盖了函数的主要执行路径:正常输入和输出。
依赖项注入
我们还可以使用依赖注入来使我们的代码更易于测试,例如,如果 CalculateTotalPrice 函数需要一个 ItemRepository 来获取项目:
func CalculateTotalPrice(repo ItemRepository, items []string) float64 { var totalPrice float64 for _, item := range items { price, err := repo.GetPrice(item) if err != nil { log.Fatal(err) } totalPrice += price } return totalPrice }
然后,我们可以使用测试桩在测试中模拟 ItemRepository:
type MockItemRepository struct { prices map[string]float64 } func (m MockItemRepository) GetPrice(item string) (float64, error) { return m.prices[item], nil } func TestCalculateTotalPriceWithRepo(t *testing.T) { repo := MockItemRepository{prices: map[string]float64{ "Apple": 1.0, "Orange": 2.0, }} total := CalculateTotalPrice(repo, []string{"Apple", "Orange"}) assert.Equal(t, 3.0, total) }
使用依赖注入,我们可以在不使用实际仓库的情况下隔离地测试函数的逻辑。
覆盖率
通过使用覆盖率工具,我们可以确保我们的代码覆盖了所有业务逻辑分支。这有助于识别和修复代码中可能存在的未测试路径。
结论
通过遵循这些原则,您可以编写可测试的代码,从而更轻松地维护和重构代码,提高代码的可靠性和可维护性。
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