Golang 框架性能监控：如何使用 Prometheus 和 Grafana？-码农资源网

正文概述

为了对 golang 应用程序进行性能监控，可以使用 prometheus 和 grafana：在应用程序中安装 prometheus 客户端库并创建自定义度量。安装 grafana 服务端并配置一个 prometheus 数据源。在 grafana 中创建仪表盘并添加自定义度量查询，例如 my_app_my_component_my_counter。在应用程序中增加自定义度量，例如 request_count 和 request_latency。在 grafana 中添加面板来可视化这些度量，实时监控应用程序性能。

Golang 框架性能监控：如何使用 Prometheus 和 Grafana？

使用 Prometheus 和 Grafana 对 Golang 框架进行性能监控

简介

在生产环境中监控应用程序的性能至关重要，它可以帮助你快速识别和解决问题。对于 Go 应用程序，Prometheus 和 Grafana 是两个流行的开源工具，可以用于监控和可视化性能指标。

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安装 Prometheus

在你的 Golang 应用程序中安装 Prometheus 客户端库：

import "github.com/prometheus/client_golang/prometheus"

创建并注册一个自定义计数器：

var myCounter = prometheus.NewCounter(
    prometheus.CounterOpts{
        Namespace: "my_app",
        Subsystem: "my_component",
        Name:      "my_counter",
        Help:      "My custom counter",
    },
)

使用 Incr 方法增加计数器：

func myFunc() {
    myCounter.Incr()
}

在应用程序启动时启动 Prometheus HTTP 服务器：

http.Handle("/metrics", prometheus.Handler())
http.ListenAndServe(":9090", nil)

安装 Grafana

安装 Grafana 服务端并启动它。

配置 Grafana

数据源： 在 Grafana 中添加一个新的 Prometheus 数据源，连接到正在运行的 Prometheus 服务器。
仪表盘： 创建一个新的仪表盘并添加一个面板。
度量查询： 在查询编辑器中，输入你的自定义度量，例如：

my_app_my_component_my_counter

实战案例：

考虑一个简单的 Web 服务器应用程序，它使用 net/http 处理请求。我们可以使用 Prometheus 监控请求计数、延迟和其他指标。

安装 Prometheus 库并注册自定义度量：

package main

import (
    "net/http"
    "time"

    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
)

var (
    requestCount = prometheus.NewCounter(
        prometheus.CounterOpts{
            Namespace: "my_app",
            Subsystem: "http_server",
            Name:      "request_count",
            Help:      "Total number of HTTP requests",
        },
    )
    requestLatency = prometheus.NewHistogram(
        prometheus.HistogramOpts{
            Namespace: "my_app",
            Subsystem: "http_server",
            Name:      "request_latency",
            Help:      "Latency of HTTP requests in milliseconds",
            Buckets:   []float64{10, 20, 50, 100, 200, 500, 1000},
        },
    )
)

func main() {
    http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
        startTime := time.Now()
        time.Sleep(50 * time.Millisecond)
        requestCount.Inc()
        requestLatency.Observe(float64(time.Since(startTime).Milliseconds()))
        w.Write([]byte("Hello, world!"))
    })
    http.Handle("/metrics", prometheus.Handler())
    http.ListenAndServe(":9090", nil)
}

在 Grafana 中添加 Prometheus 数据源并创建仪表盘。
使用查询 my_app_http_server_request_count 监控请求计数。
使用查询 my_app_http_server_request_latency 监控请求延迟。

在仪表盘上添加这些面板，你就可以实时监控应用程序的性能。

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