go 框架实现分布式锁遵循以下原理:唯一令牌:锁由唯一令牌表示,持有令牌者可访问资源。中央协调器:中心协调器颁发和释放令牌(如 redis 或 etcd)。租约机制:令牌具有超时时间(租约),未及时释放时,协调器自动释放令牌。go 框架提供多种实现方式,包括:etcd:基于分布式键值存储,提供原子性和顺序一致性。redis:基于键值存储,提供内置命令实现分布式锁。
Go 框架如何实现分布式锁?
在分布式系统中,协调多个进程或线程对共享资源的访问至关重要。分布式锁机制提供了一种方法,可以确保仅允许一个进程或线程在给定时间内访问特定的资源。
原理
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分布式锁通常基于以下原理:
- 唯一的令牌: 锁由一个唯一的令牌表示,只有持有该令牌的进程或线程才能访问资源。
- 中央协调器: 一个中央协调器(如 Redis 或 etcd)负责颁发和释放令牌。
- 租约机制: 令牌通常具有超时时间(租约),如果进程或线程在租约到期之前未释放令牌,协调器将自动释放令牌。
实现
Go 生态系统提供了多个框架来实现分布式锁:
- etcd:etcd 是一个分布式键值存储,它提供了原子性和顺序一致性的特性,使其非常适合实现分布式锁。
- Redis:Redis 是一个键值存储,它提供了一些内置的命令,可以用来实现分布式锁。
实战案例:
使用 etcd
import ( "context" "fmt" "log" "sync/atomic" "github.com/coreos/etcd/clientv3" ) // 获取分布式锁 func AcquireLock(ctx context.Context, client *clientv3.Client) error { // 分布式键作为锁标识 key := "my-lock" // 租约超时时间 ttl := 10 * time.Second // 创建租约 lease, err := client.Grant(ctx, ttl) if err != nil { return err } // 创建锁 lockKey := fmt.Sprintf("%s:%d", key, lease.ID) _, err = client.Put(ctx, lockKey, "", clientv3.WithLease(lease.ID)) if err != nil { return err } // 使用原子操作标记当前进程是否持有锁 locked := int32(1) atomic.StoreInt32(&locked, locked) log.Print("Acquired lock") return nil }
使用 Redis
import ( "context" "errors" "log" "time" "github.com/go-redis/redis/v8" ) // 获取分布式锁 func AcquireLock(ctx context.Context, client *redis.Client) error { // 获取或创建分布式锁 result := client.SetNX(ctx, "my-lock", true, 10*time.Second) // 获取锁失败 if result.Err() != nil && !errors.Is(result.Err(), redis.Nil) { return result.Err() } // 获取锁成功 if result.Val() { log.Print("Acquired lock") return nil } log.Print("Failed to acquire lock") return errors.New("failed to acquire lock") }
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