golang 框架中限流是限制系统同时处理请求数量,熔断是主动熔断某些服务或操作,防止进一步损坏。限流实现可使用令牌桶算法,熔断可使用熔断器,实战案例有保护 api 的限流和保护微服务中请求的熔断。
Golang 框架中限流和熔断的原理与实现
原理
限流:限制系统同时处理的请求数量,以防止服务器过载。常见的限流算法包括令牌桶算法和漏桶算法。
立即学习“go语言免费学习笔记(深入)”;
熔断:当系统检测到错误请求过多时,主动熔断某些服务或操作,防止进一步的损坏。熔断器通常有三个状态:关闭、开启和半开启。
实现
限流
使用 golang.org/x/time/rate 包实现令牌桶算法:
import "golang.org/x/time/rate" // 每秒允许的最大请求数 maxRequestsPerSecond := 100 // 限流器 limiter := rate.NewLimiter(rate.Limit(maxRequestsPerSecond), 1) // 处理请求 func handleRequest() { if limiter.Allow() { // 允许处理请求 } else { // 拒绝请求 } }
熔断
使用 github.com/afex/hystrix-go 包实现熔断器:
import "github.com/afex/hystrix-go/hystrix" // 熔断器 hystrix.ConfigureCommand("my-command", hystrix.CommandConfig{ Timeout: 1000, MaxConcurrentRequests: 10, ErrorPercentThreshold: 50, SleepWindow: 5000, }) // 处理请求 func handleRequest() { err := hystrix.Do("my-command", func() error { // 执行请求 return nil }) if err != nil { // 请求失败,熔断器关闭 } }
实战案例
使用限流保护 API
package main import "github.com/gin-gonic/gin" func main() { r := gin.Default() limiter := rate.NewLimiter(rate.Every(1*time.Second), 100) r.GET("/api", func(c *gin.Context) { if limiter.Allow() { // 处理请求 } else { c.AbortWithStatus(429) } }) r.Run(":8080") }
使用熔断保护微服务
package main import ( "context" "log" "time" hystrix "github.com/afex/hystrix-go/hystrix" ) func main() { hystrix.ConfigureCommand("my-command", hystrix.CommandConfig{ Timeout: 100, MaxConcurrentRequests: 10, ErrorPercentThreshold: 50, SleepWindow: 5000, }) for { err := hystrix.Do("my-command", func() error { // 模拟请求执行 time.Sleep(50 * time.Millisecond) return nil }, hystrix.WithHystrixRequestContext(context.Background())) if err != nil { log.Printf("请求失败: %v", err) } else { log.Printf("请求成功") } } }
想要了解更多内容,请持续关注码农资源网,一起探索发现编程世界的无限可能!
本站部分资源来源于网络,仅限用于学习和研究目的,请勿用于其他用途。
如有侵权请发送邮件至1943759704@qq.com删除
码农资源网 » golang框架限流和熔断的原理与实现
本站部分资源来源于网络,仅限用于学习和研究目的,请勿用于其他用途。
如有侵权请发送邮件至1943759704@qq.com删除
码农资源网 » golang框架限流和熔断的原理与实现