embroider 和 pnpm 都要求包正确声明其依赖项：如果使用则列出依赖项（当且仅）。
在使用yarn@v1的大型单一存储库（考虑具有许多ember插件和node包的ember应用程序）上工作时，这是很难做到的。开发人员可能会忘记更新 package.json，因为即使缺少依赖项，ember 应用程序也可以构建和运行，只要从另一个包中拉入即可。
因此，构建和运行都无法告诉我们某个包是否未正确声明其依赖项。我们还能如何修复 package.json 以便引入 embroidery 和 pnpm？
1.静态代码分析
给定一个文件，我们可以看到应该存在哪些依赖项，因为我们知道 javascript 和 ember 是如何工作的。
例如，要显示 javascript（或 typescript）文件，
import { setupintl } from 'ember-intl/test-support';
import { setuprenderingtest as upstreamsetuprenderingtest } from 'ember-qunit';
export function setuprenderingtest(hooks, options) {
upstreamsetuprenderingtest(hooks, options);
// additional setup for rendering tests can be done here.
setupintl(hooks, 'de-de');
}
从 import 语句中我们可以看出该包依赖于 ember-intl 和 ember-qunit。
并且，如果要显示模板文件，
{{page-title "my app"}}
<welcomepage></welcomepage>
{{outlet}}
我们对 ember 及其插件生态系统的了解分别引导我们进入 ember-page-title、ember-welcome-page 和 ember-source。即使事情是隐式的（例如双花括号中的歧义、模块解析、服务注入），由于 ember 强大的约定，我们也可以高精度地猜测资产的来源。
2. 代码修改
不过，我们不应该手动检查每个包中的每个文件。这既耗时又容易出错。
相反，我们使用@codemod-utils 编写一个codemod（实际上是一个linter）。对于每个包，codemod 都会解析相关内容并创建应该存在的依赖项列表（“实际”）。然后，它将列表与 package.json 中的列表进行比较（“预期”）。
要分析隐式代码，需要有一个已知资产列表（一次性创建），它将我们想要考虑的每个包映射到其资产。我们可以使用 map 来记录这些信息。
const known_assets = new map([
[
'ember-intl',
{
helpers: [
'format-date',
'format-list',
'format-message',
'format-number',
'format-relative',
'format-time',
't',
],
services: ['intl'],
},
],
[
'ember-page-title',
{
helpers: ['page-title'],
services: ['page-title'],
},
],
[
'ember-welcome-page',
{
components: ['welcome-page'],
},
],
]);
现在，由于 ember 的工作原理，对 import 语句的简单分析可能会导致误报。举个例子：
import route from '@ember/routing/route'; import fetch from 'fetch';
当我们不提供正确的上下文时（即此代码适用于 ember），codemod 会将 @ember/routing 和 fetch 视为依赖项，而不是 ember-source 和（可能）ember-fetch。 codemod 应该以这样的方式呈现其分析，以便我们可以轻松检查误报。
// Results for my-package-37
{
missingDependencies: [
'ember-asset-loader',
'ember-truth-helpers'
],
unusedDependencies: [
'@babel/core',
'ember-auto-import',
'ember-cli-babel'
],
unknowns: [
'Services - host-router (addon/routes/registration.ts)',
]
}
3. 结果
我（几天内）构建的 codemod 在 49 秒内分析了包含 129 个包的生产存储库。总共有 12,377 个文件，但 codemod 只知道分析其中的 6,013 个（不到一半）。平均每个文件 0.008 秒，每个包 0.38 秒！
要了解有关编写 codemod 的更多信息，请查看 @codemod-utils 的主要教程。
