oracle 查询 效率

oracle查询，是数据库的一个重要的操作，也是对数据库进行操作时最常用的方法之一。好的查询效率能有效地提高数据库的数据处理速度和响应时间，大大增强数据库的性能。因此，掌握oracle查询的方法和技巧，对于提高数据库的效率和性能，具有非常重要的意义。

为了提高Oracle查询的效率，我们需要从以下几个方面入手。

1.建立索引

索引是一种数据结构，用于加快数据的检索速度。创建索引就是为数据库表中的一个或多个列创建索引。当你查询这个表时，通过这个索引可以快速定位到所需的行数据。在进行查询操作时，应该使用索引来加速查询。在使用索引时，要注意将最常用的列创建索引，而对于一些很少使用的列可以不进行索引。

2.正确使用视图

视图是以存储在表中的数据为基础，利用SQL语句生成的虚拟表，与实际表具有相同的数据格式。通过视图可以精简查询语句，提高查询效率。如果有些查询要经常使用，而这些查询经常包括多个表的JOIN，那么可以利用视图将这些表的JOIN操作全部预处理好，以便以后直接调用该视图。

3.使用优化器

Oracle优化器是一个查询处理引擎，利用这个工具可以优化查询规划，计算不同的查询方案，得出最佳的查询方案。在使用Oracle查询时，应该善于利用优化器，针对不同的情况，使用不同的优化器查询方法。

4.避免使用SELECT *

“SELECT ”会查询表格中的全部列，对于大型表格而言，会导致SQL语句执行的速度变得非常缓慢。在实际中，不会每次都需要用到全部列，因此，在进行查询操作时，应该使用指定列名的方法进行查询操作，避免使用SELECT 。

5.尽量使用内连接、集合连接等高效的查询方式

使用内连接、集合连接等高效的查询方式，比如使用WHERE关键字和INNER JOIN连接表格，可以有效地提高查询效率，而使用外连接等复杂的连接方法则容易导致查询效率降低。

6.避免在查询中使用模糊查询

在使用模糊查询时，要注意匹配条件的左侧不能使用“%”，这样会导致查询优化器无法使用索引优化查询。如果列中有模糊查询条件，那么可以使用基于函数的索引或者全文索引来实现。

7.减少查询的范围

在进行查询操作时，要尽量减少查询的范围，避免查询全表的操作。可以通过分页查询、分区查询等方式来避免全表扫描的操作，从而提高查询效率。

8.及时清理垃圾数据

垃圾数据是指一些未被使用的、已经失效的或者重复的数据。这些数据一旦入库，就会占据一定的存储空间，从而降低整个数据库的性能。因此，在使用Oracle查询时，要注意及时清理垃圾数据，从而保证数据库的整体性能。

总之，Oracle查询的效率问题，需要从多个方面进行考虑和改善，才能达到最佳的查询效果。只有在充分理解数据库的基础知识和运用方法的基础上，才能在实际应用中操作自如，并且不断提高Oracle查询的效率，从而将数据库的性能完美发挥出来。