php 数组元素查找算法效率比较:线性搜索:无序数组中效率为 o(n);二分搜索(有序数组):时间复杂度为 o(log n);散列表:时间复杂度始终为 o(1),无论数组类型。
PHP 数组特定元素查找的算法效率比较
在 PHP 中查找数组中的特定元素是常见的任务,有多种算法可用于此目的。本文将比较三种最常见的算法的效率:
1. 线性搜索
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function linearSearch($arr, $target) { for ($i = 0; $i < count($arr); $i++) { if ($arr[$i] === $target) { return $i; } } return -1; }
2. 二分搜索(数组必须是有序的)
function binarySearch($arr, $target) { $left = 0; $right = count($arr) - 1; while ($left <= $right) { $mid = floor(($left + $right) / 2); if ($arr[$mid] === $target) { return $mid; } else if ($arr[$mid] < $target) { $left = $mid + 1; } else { $right = $mid - 1; } } return -1; }
3. 散列表
散列表通过使用键值对来存储数据,可以显著提高查找速度。
function hashTableSearch($arr, $target) { $lookupTable = []; for ($i = 0; $i < count($arr); $i++) { $lookupTable[$arr[$i]] = true; } if (isset($lookupTable[$target])) { return true; } else { return false; } }
实战案例
我们使用不同的数组大小进行测试,包含随机元素的无序数组和有序数组。结果如下:
算法 | 无序数组 | 有序数组 |
---|---|---|
线性搜索 | O(n) | O(n) |
二分搜索 | O(log n) | O(log n) |
散列表 | O(1) | O(1) |
结论
二分搜索在有序数组中表现最佳,时间复杂度为 O(log n),而散列表在所有情况下效率最高,时间复杂度始终为 O(1)。
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