Python CPython 的并发和多线程编程-码农资源网

python cpython 的并发和多线程编程

1. Python CPython中的并发编程

并发编程是一种编程范式，允许在同一时间内执行多个任务。在python CPython中，并发编程主要通过两种方式实现：多线程和协程。

2. 多线程编程

多线程编程是使用多个线程来同时执行不同任务的技术。Python CPython中提供了threading模块来创建和管理线程。以下代码示例演示了如何使用多线程在Python中执行并发任务：

import threading

def task(name):
print(f"Task {name} started")
# 执行任务
print(f"Task {name} finished")

# 创建线程
threads = []
for i in range(5):
thread = threading.Thread(target=task, args=(i,))
threads.append(thread)

# 启动线程
for thread in threads:
thread.start()

# 等待线程完成
for thread in threads:
thread.join()

3. 协程编程

协程是一种轻量级并发的替代方案，它允许在同一线程中暂停和恢复多个函数。Python CPython通过async<strong class="keylink">io</strong>模块提供了对协程的支持。以下代码示例演示了如何使用协程在Python中执行并发任务：

import asyncio

async def task(name):
print(f"Task {name} started")
# 执行任务
print(f"Task {name} finished")

# 创建事件循环
loop = asyncio.get_event_loop()

# 创建协程任务
tasks = []
for i in range(5):
task_coroutine = task(i)
tasks.append(task_coroutine)

# 将协程任务添加到事件循环
for task_coroutine in tasks:
asyncio.ensure_future(task_coroutine)

# 运行事件循环
loop.run_until_complete(asyncio.gather(*tasks))

4. 多线程与协程的比较

多线程和协程都是实现并发编程的有效技术，但各有优缺点。