比如我们取一个有序集合 list 类型的变量 L 的前 2 个元素做为一个集合，可以用 [L[0]，L[1]] 这种方法，如果要取前 N 个元素，但是 N 很大，我们就需要一个个列出来或者用循环操作等，这样就会可读性差或者操作麻烦等等。
Python 提供了取有序集合（str，list，tuple 或支持通过下标访问的自定义对象）子集的语法，就是切片。
正向切片（从左往右取子集）
对于有序集合 L，我们取前 2 个元素，用一行代码 L[0:2] 就可以完成切片。L[0:2] 的意思是：从索引 0 开始取，直到索引 2 为止（不包括索引
2），即索引 0 和索引 1 正好是 2 个元素。
L = [1, "hello", "byebye", "birdpython"] print(L[0:2]) # [1, "hello"]
我们也可以从索引的任意位置开始，向后取子集。
L = [1, "hello", "byebye", "birdpython"] print(L[1:2]) # ["hello"]
如果我们所获取切片的第一个索引是 0，我们还可以简写成 L[:end]。比如我们从索引 0 取到索引 2（不包括 2）。
L = [1, "hello", "byebye", "birdpython"] print(L[:2]) # [1, "hello"]
如果我们想从任意位置想取到最后一个值（包括最后一个值），可以用 L[begin:]。
L = [1, "hello", "byebye", "birdpython"] print(L[1:]) # 从索引 1 开始到最后一个索引，结果为：["hello", "byebye", "birdpython"] print(L[:]) # 从索引 0 开始到最后一个索引，结果为：[1, "hello", "byebye", "birdpython"]
Python 对有序集合支持负索引，索引为 -1 代表最后一个成员，-2 是倒数第二个成员，以此类推。
L = [1, "hello", "byebye"] print(L[-1]) # byebye print(L[-2]) # hello print(L[-3]) # 1
同样在我们也可以使用负索引进行切片，注意：使用负索引切片也是从左到右。
L = [1, "hello", "byebye"] print(L[0:-1]) # [1, "hello"] print(L[-3:2]) # [1, "hello"] print(L[-3:-1]) # [1, "hello"] print(L[0:2]) # [1, "hello"]
带步长的切片
假如有个 list 类型的变量 L，我们存储 20 个变量，变量值为 0-19。对于 L 中的前 10 个数，每隔 2 个数取 1 个值，
切片中第 2 个冒号后面的值代表每隔几个取 1 次值。
L = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19] print(L[0:11:2])
当步长为负数时，代表从右往左取值（我们也称为逆向切片），比如我们想输出一个有序集合的逆向，可以使用步长为负的切片。
L = [1, "hello", "byebye"] print(L[len(L):-(len(L) + 1):-1]) print(L[-1::-1]) print(L[::-1])
关于切片的注意事项
如果我们通过切片取的范围不存在，则返回一个空的有序集合。
L = [1, "hello", "byebye"] print(L[3:8]) # [] print(L[2:0]) # []
如果我们通过切片取得的索引最右边越界（步长为负是最左边），Python 解释器并不会抛出异常，而是取到最后一个成员且包含最后一个成员。
L = [1, "hello", "byebye"] print(L[0:len(L)]) # [1, "hello", "byebye"] print(L[0:8]) # [1, "hello", "byebye"]
对有序集合的切片操作并不会改变集合本身的值，Python 会另创建一个对象来存储切片后的子集。
L = [1, "hello", "byebye"] newL = L[0:2] print(L) # [1, 'hello', 'byebye'] print(newL) # [1, 'hello']
本节重要知识点
熟练使用切片。
对于没有步长或步长为正的切片，无论是正负索引，切片都是从左往右切。
记住步长为负时，切片从右往左切。
