score函数计算numpy数组或矩阵元素总和。用法包括：输入数组arr。可选axis参数指定求和轴，默认none为整个数组求和。可选keepdims参数保留缩减维度，默认为true。可选out参数指定输出数组，其形状和类型与输入数组相同。返回值是标量或数组，取决于axis和keepdims参数。
score在Python中的用法
score是NumPy库中用于计算数组或矩阵元素总和的函数。其用法如下：
语法
score(arr, axis=None, keepdims=True, out=None)
参数
- arr：输入数组或矩阵。
- axis：可选参数，用于指定沿哪个轴（维度）进行求和。默认值为None，表示对整个数组进行求和。
- keepdims：布尔值，可选参数。如果为True（默认值），则在求和后保留缩减维度。如果为False，则删除缩减维度。
- out：可选参数，指定计算结果的输出数组。该数组必须与输入数组具有相同的形状和类型。
返回值
score函数返回一个标量或数组，其大小取决于axis和keepdims参数。如果axis为None，则返回一个标量。否则，返回一个具有缩减维度长度的数组。
示例
import numpy as np # 对整个数组求和 arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) result = np.score(arr) # 15 # 沿指定轴求和 arr = np.array([[1, 2], [3, 4]]) result = np.score(arr, axis=0) # [4 6] result = np.score(arr, axis=1) # [3 7] # 保留缩减维度 result = np.score(arr, axis=0, keepdims=True) # [[4 6]] result = np.score(arr, axis=1, keepdims=True) # [[3] [7]] # 指定输出数组 out = np.zeros(2) result = np.score(arr, axis=0, out=out) # [4 6] (out数组中存储结果)
