python爬虫乱码解决方式：识别网页编码格式，并指定与之匹配的解码格式。使用第三方库或正则表达式提取文本。转码提取的文本。使用专门处理网页乱码的第三方库。
解决 Python 爬虫乱码
当使用 Python 爬取网页时，有时会出现乱码问题，这通常是因为网页的编码格式与 Python 解码格式不匹配。以下是如何解决 Python 爬虫乱码问题：
1. 识别网页编码格式
- 使用 chardet 库检测网页编码：import chardet; chardet.detect(response.content)
- 查看网页源代码中的 标签，其中可能包含 charset 属性。
2. 指定解码格式
- 使用 requests 库的 encoding 参数：response.encoding = ‘utf-8’
- 使用 BeautifulSoup 库的 encoding 参数：soup = BeautifulSoup(response.content, ‘html.parser’, encoding=’utf-8′)
- 使用 universal_html_parser 库，它可以自动检测和解码网页：parser = universal_html_parser.parse(url)
3. 使用正则表达式提取文本
如果上述方法无法解决问题，可以使用正则表达式从网页中提取文本，绕过编码问题：
import re pattern = r"<p>(.*?)</p>" text = re.findall(pattern, response.content)
4. 转码文本
如果提取的文本仍然包含乱码，可以使用 unicodedata 库的 normalize 函数进行转码：
import unicodedata
text = unicodedata.normalize("NFKD", text)
5. 使用第三方库
有一些第三方库专门用于处理网页乱码问题，例如：
- lxml.html: 提供自动编码检测和解码功能。
- html5lib: 另一个提供编码检测和解码功能的库。
- scrapy: 一个用于 Web 爬取的框架，其中包含用于处理乱码的组件。
