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在 python 中使用 pandas 库的 insert() 方法可插入 dataframe 列。用法如下：指定位置（索引或标签）插入列。指定新列名称。指定新列数据（series 或标量）。

python怎么插入dataframe

如何插入 DataFrame

在 Python 中，我们可以使用 pandas 库的 insert() 方法来向 DataFrame 中插入列。

语法：

DataFrame.insert(loc, column_name, value)

参数：

loc： 要插入列的位置，可以是整数索引或列标签。
column_name： 要插入的新列的名称。
value： 要插入的新列的数据，可以是 Series 或 scalar 值。

用法：

在指定位置插入列：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob', 'Carol'], 'Age': [20, 25, 30]})

df.insert(1, 'Gender', ['Female', 'Male', 'Female'])

print(df)

输出：

   Name  Gender  Age
0  Alice   Female   20
1    Bob     Male   25
2  Carol   Female   30

在末尾插入列：

df.insert(len(df.columns), 'Email', ['alice@example.com', 'bob@example.com', 'carol@example.com'])

print(df)

输出：

   Name  Gender  Age    Email
0  Alice   Female   20  alice@example.com
1    Bob     Male   25   bob@example.com
2  Carol   Female   30  carol@example.com

请注意，如果新列的数据类型与现有列不同，则插入过程会自动将数据转换为相应的数据类型。

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