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在 python 中进行词频统计的步骤包括：导入 necessary 库。预处理文本，包括转换小写、删除标点符号和数字、分割文本。使用 counter 类创建词频字典。根据单词频率对字典进行排序。打印排序后的词频列表。

python词频统计怎么做

Python 词频统计

如何使用 Python 进行词频统计

在 Python 中，进行词频统计是一种常见且有用的任务。它涉及计算文本中单词出现的频率，从而了解文本的主题和内容。以下是使用 Python 进行词频统计的分步指南：

步骤 1：导入必要的库

import string
from collections import Counter

string 提供了字符串操作功能。
Counter 是一个内置类，用于统计元素出现的次数。

步骤 2：预处理文本

将文本转换为小写字母。
删除标点符号和数字。
分割文本为单词。

text = text.lower()
text = text.translate(str.maketrans('', '', string.punctuation))
words = text.split()

步骤 3：创建词频字典

使用 Counter 类创建词频字典，其中键为单词，值为单词出现的次数。

word_counts = Counter(words)

步骤 4：排序词频

根据单词频率对字典进行排序，从出现次数最多的单词开始。

sorted_word_counts = sorted(word_counts.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)

步骤 5：打印结果

打印排序后的词频列表。

for word, count in sorted_word_counts:
    print(f"{word}: {count}")

示例代码

text = "This is a sample text to demonstrate word frequency statistics. We will count how many times each word appears in the text."

# 预处理和统计词频
text = text.lower()
text = text.translate(str.maketrans('', '', string.punctuation))
words = text.split()
word_counts = Counter(words)

# 排序和打印词频
sorted_word_counts = sorted(word_counts.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
for word, count in sorted_word_counts:
    print(f"{word}: {count}")

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