刚刚完成了有关 Python 并发和并行编程的精彩课程，我很高兴分享我的经验！
作为首席工程师，我一直在寻找优化性能和扩展知识的方法。 Max S 在 Udemy 上开设的这门课程是对异步编程、并行计算和线程的精彩回顾。
突出之处：
- 对复杂概念的清晰解释
- 实际的、真实的例子
- 动手编码的机会
讲师轻松分解 Python 中的线程、多处理和异步编程。我们构建了一个多线程程序，用于从互联网获取数据、解析数据并将其保存到本地数据库 – 这是我们许多人在日常工作中面临的常见场景。
要点：
- 通过多线程和异步编程优化 IO 密集型操作
- 利用多处理来处理 CPU 密集型任务
- 结合异步和多处理以实现最大效率
无论您是想加快数据处理速度、提高 API 性能，还是只是想刷新对 Python 并发编程的理解，我都强烈推荐这门课程。
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