celery 之前有一个 –autoreload 标志，现已被删除。然而，django 在其manage.py runserver 命令中内置了自动重新加载功能。 celery workers 中缺乏自动重新加载会造成令人困惑的开发体验：更新 python 代码会导致 django 服务器使用当前代码重新加载，但服务器触发的任何任务都将在 celery workers 中运行过时的代码。
这篇文章将向您展示如何构建自定义的 manage.py runworker 命令，该命令在开发过程中自动重新加载 celery 工作线程。该命令将模仿 runserver，我们将看看 django 的自动重新加载是如何在幕后工作的。
在我们开始之前
这篇文章假设您有一个已经安装了 celery 的 django 应用程序（指南）。它还假设您了解 django 中的项目和应用程序之间的差异。
所有源代码和文档链接都适用于发布时（2024 年 7 月）当前版本的 django 和 celery。如果你在遥远的将来读到这篇文章，事情可能已经改变了。
最后，主项目目录将在帖子的示例中命名为 my_project。
解决方案：自定义命令
我们将创建一个名为 runworker 的自定义管理.py 命令。因为 django 通过其 runsever 命令提供自动重新加载，所以我们将使用 runserver 的源代码作为我们自定义命令的基础。
您可以通过在项目的任何应用程序中创建 management/commands/ 目录来在 django 中创建命令。创建目录后，您可以在该目录中放置一个带有您要创建的命令名称的 python 文件（文档）。
假设您的项目有一个名为 polls 的应用程序，我们将在 polls/management/commands/runworker.py 中创建一个文件并添加以下代码：
# polls/management/commands/runworker.py
import sys
from datetime import datetime
from celery.signals import worker_init
from django.conf import settings
from django.core.management.base import basecommand
from django.utils import autoreload
from my_project.celery import app as celery_app
class command(basecommand):
help = "starts a celery worker instance with auto-reloading for development."
# validation is called explicitly each time the worker instance is reloaded.
requires_system_checks = []
suppressed_base_arguments = {"--verbosity", "--traceback"}
def add_arguments(self, parser):
parser.add_argument(
"--skip-checks",
action="store_true",
help="skip system checks.",
)
parser.add_argument(
"--loglevel",
choices=("debug", "info", "warning", "error", "critical", "fatal"),
type=str.upper, # transforms user input to uppercase.
default="info",
)
def handle(self, *args, **options):
autoreload.run_with_reloader(self.run_worker, **options)
def run_worker(self, **options):
# if an exception was silenced in managementutility.execute in order
# to be raised in the child process, raise it now.
autoreload.raise_last_exception()
if not options["skip_checks"]:
self.stdout.write("performing system checks...nn")
self.check(display_num_errors=true)
# need to check migrations here, so can't use the
# requires_migrations_check attribute.
self.check_migrations()
# print django info to console when the worker initializes.
worker_init.connect(self.on_worker_init)
# start the celery worker.
celery_app.worker_main(
[
"--app",
"my_project",
"--skip-checks",
"worker",
"--loglevel",
options["loglevel"],
]
)
def on_worker_init(self, sender, **kwargs):
quit_command = "ctrl-break" if sys.platform == "win32" else "control-c"
now = datetime.now().strftime("%b %d, %y - %x")
version = self.get_version()
print(
f"{now}n"
f"django version {version}, using settings {settings.settings_module!r}n"
f"quit the worker instance with {quit_command}.",
file=self.stdout,
)
重要提示： 请务必将 my_project 的所有实例替换为您的 django 项目的名称。
如果您想复制并粘贴此代码并继续编程，您可以安全地停在这里，而无需阅读本文的其余部分。这是一个优雅的解决方案，将在您开发 django 和 celery 项目时为您提供良好的服务。但是，如果您想了解更多有关其工作原理的信息，请继续阅读。
它是如何工作的（可选）
我不会逐行查看此代码，而是按主题讨论最有趣的部分。如果您还不熟悉 django 自定义命令，您可能需要在继续之前查看文档。
自动装弹
这部分感觉最神奇。在命令的handle()方法体内，调用了django的内部autoreload.run_with_reloader()。它接受一个回调函数，每次项目中的 python 文件发生更改时都会执行该函数。 实际上是如何运作的？
让我们看一下 autoreload.run_with_reloader() 函数源代码的简化版本。简化的函数重写、内联和删除代码，以使其操作更加清晰。
# NOTE: This has been dramatically pared down for clarity.
def run_with_reloader(callback_func, *args, **kwargs):
# NOTE: This will evaluate to False the first time it is run.
is_inside_subprocess = os.getenv("RUN_MAIN") == "true"
if is_inside_subprocess:
# The reloader watches for Python file changes.
reloader = get_reloader()
django_main_thread = threading.Thread(
target=callback_func, args=args, kwargs=kwargs
)
django_main_thread.daemon = True
django_main_thread.start()
# When the code changes, the reloader exits with return code 3.
reloader.run(django_main_thread)
else:
# Returns Python path and the arguments passed to the command.
# Example output: ['/path/to/python', './manage.py', 'runworker']
args = get_child_arguments()
subprocess_env = {**os.environ, "RUN_MAIN": "true"}
while True:
# Rerun the manage.py command in a subprocess.
p = subprocess.run(args, env=subprocess_env, close_fds=False)
if p.returncode != 3:
sys.exit(p.returncode)
当manage.py runworker在命令行中运行时，它会首先调用handle()方法，该方法会调用run_with_reloader()。
在 run_with_reloader() 内部，它将检查名为 run_main 的环境变量是否具有“true”值。当函数第一次被调用时，run_main 应该没有值。
当run_main没有设置为“true”时，run_with_reloader()会进入循环。在循环内，它将启动一个子进程，重新运行传入的manage.py [command_name]，然后等待该子进程退出。如果子进程退出并返回代码 3，则循环的下一次迭代将启动一个新的子进程并等待。该循环将一直运行，直到子进程返回不为 3 的退出代码（或直到用户使用 ctrl + c 退出）。一旦得到非3的返回码，就会彻底退出程序。
生成的子进程再次运行manage.py命令（在我们的例子中是manage.py runworker），并且该命令将再次调用run_with_reloader()。这次，run_main 将被设置为“true”，因为该命令在子进程中运行。
现在 run_with_reloader() 知道它位于子进程中，它将获得一个监视文件更改的重新加载器，将提供的回调函数放入线程中，并将其传递给开始监视更改的重新加载器。
当重新加载器检测到文件更改时，它会运行 sys.exit(3)。这将退出子流程，从而触发生成子流程的代码的下一次循环迭代。反过来，会启动一个使用更新版本代码的新子流程。
系统检查和迁移
默认情况下，django 命令在运行其handle() 方法之前执行系统检查。但是，对于 runserver 和我们的自定义 runworker 命令，我们希望推迟运行这些命令，直到进入我们提供给 run_with_reloader() 的回调中。在我们的例子中，这是我们的 run_worker() 方法。这使我们能够运行自动重新加载的命令，同时修复损坏的系统检查。
为了推迟运行系统检查，需要将requires_system_checks属性的值设置为空列表，并通过在run_worker()主体中调用self.check()来执行检查。与 runserver 一样，我们的自定义 runworker 命令也会检查所有迁移是否已运行，如果有待处理的迁移，它会显示警告。
因为我们已经在 run_worker() 方法中执行 django 的系统检查，所以我们通过向 celery 传递 –skip-checks 标志来禁用系统检查，以防止重复工作。
所有与系统检查和迁移相关的代码都是直接从 runserver 命令源代码中提取的。
celery_app.worker_main()
我们的实现使用 celery_app.worker_main() 直接从 python 启动 celery 工作程序，而不是向 celery 发起攻击。
on_worker_init()
此代码在工作进程初始化时执行，显示日期和时间、django 版本以及退出命令。它是根据 runserver 启动时显示的信息建模的。
其他 runserver 样板
以下行也从 runserver 源代码中删除：
- suppressed_base_arguments = {“–verbosity”, “–traceback”}
- autoreload.raise_last_exception()
日志级别
我们的自定义命令具有可配置的日志级别，以防开发人员希望在不修改代码的情况下从 cli 调整设置。
更进一步
我研究了 django 和 celery 的源代码来构建这个实现，并且有很多扩展它的机会。您可以配置该命令以接受更多 celery 的工作参数。或者，您可以创建一个自定义的 manage.py 命令，它会自动重新加载任何 shell 命令，就像 david browne 在本要点中所做的那样。
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