在 python 中引入数据库有两种方法：使用第三方库（如 psycopg2、mysql.connector 等）和使用内置的 sqlite3 模块。第三方库需要先安装，而 sqlite3 已包含在标准库中，无需安装，适用于小型项目或嵌入式数据库需求。
Python 中引入数据库的方法
在 Python 中，引入数据库可以用来存储和管理数据，实现应用程序的数据持久化。以下介绍了 Python 中引入数据库的两种主要方法：
1. 使用第三方库
Python 中提供了多种第三方库可以用来连接和操作数据库，其中最常用的包括：
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- psycopg2：用于连接和操作 PostgreSQL 数据库
- mysql.connector：用于连接和操作 MySQL 数据库
- pymongo：用于连接和操作 MongoDB 数据库
- sqlite3：用于连接和操作 SQLite 数据库
2. 使用内置模块
Python 标准库中提供了内置的 sqlite3 模块，可以用来连接和操作 SQLite 数据库。SQLite 是一种小型轻量级的嵌入式数据库，无需安装单独的服务器软件，因此非常适合于小型项目或需要嵌入数据库功能的应用程序中。
3. 安装与配置
在使用第三方库之前，需要先安装它们：
pip install psycopg2 # or pip install mysql.connector # 等等
还需要确保已安装并配置了相关的数据库服务器软件。
示例：
使用 psycopg2 库连接到 PostgreSQL 数据库：
import psycopg2
# 创建连接
conn = psycopg2.connect(
host="localhost",
port="5432",
database="mydatabase",
user="myuser",
password="mypassword"
)
# 创建游标
cur = conn.cursor()
# 执行查询
cur.execute("SELECT * FROM mytable")
# 提取结果
results = cur.fetchall()
# 关闭连接
cur.close()
conn.close()
