对虚拟环境和可重复性的需求
python 项目通常依赖于大量的外部库和包。随着项目的成长和发展，管理这些依赖关系可能会变得复杂。 python 开发的两个关键方面是：
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虚拟环境：隔离空间，使项目依赖项与系统范围的 python 安装分开。
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可重复性：确保项目可以轻松设置并在不同机器或环境中一致运行。
像 venv 和 pip 这样的传统工具长期以来一直用于这些目的，但它们通常需要多个步骤和手动干预。这就是 poetry 发挥作用的地方，它提供了更精简、更强大的解决方案。
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为什么选择诗歌？
诗歌与传统工具相比有几个优点：
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简化的工作流程：将依赖管理、打包和发布结合在一个工具中。
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依赖解析：自动解决依赖关系和潜在冲突。
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可重复构建：确保不同机器上的环境一致。
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锁定文件：生成锁定文件以对所有依赖项进行精确版本控制。
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项目隔离：自动创建和管理虚拟环境。
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直观的命令：为常见任务提供用户友好的 cli。
安装和设置 poetry
curl -ssl https://install.python-poetry.org | python3 -
安装后，通过将以下行添加到 shell 配置文件（例如 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc），将 poetry 添加到您的 path：
export path="$home/.local/bin:$path"
重新启动终端或运行 source ~/.bashrc （或适当的文件）以应用更改。
通过运行验证安装：
poetry --version
为 bash、fish 或 zsh 启用 tab 键补全
poetry 支持为 bash、fish 和 zsh 生成补全脚本。
重击
poetry completions bash >> ~/.bash_completion
鱼
poetry completions fish > ~/.config/fish/completions/poetry.fish
兹什
poetry completions zsh > ~/.zfunc/_poetry
使用诗歌
创建一个新项目
使用 poetry 创建一个新的 python 项目：
poetry new my-project cd my-project
这将创建一个具有基本项目结构的新目录，包括 pyproject.toml 文件。
添加依赖项
添加新的依赖项：
poetry add requests
这会将包添加到您的 pyproject.toml 文件中并将其安装在虚拟环境中。
管理依赖关系
查看已安装的软件包：
poetry show
更新所有包：
poetry update
删除包裹：
poetry remove requests
运行脚本
在项目的虚拟环境中执行python脚本：
poetry run python your_script.py
管理虚拟环境
激活虚拟环境：
poetry shell
停用它：
exit
建筑与出版
构建您的项目：
poetry build
发布到 pypi：
poetry publish
出口要求
生成requirements.txt文件：
poetry export -f requirements.txt --output requirements.txt
结论
poetry 通过提供统一的依赖管理、虚拟环境和打包工具来简化 python 项目管理。其直观的界面和强大的功能使其成为希望简化工作流程并确保项目可重复性的 python 开发人员的绝佳选择。
