最新公告
  • 欢迎您光临码农资源网,本站秉承服务宗旨 履行“站长”责任,销售只是起点 服务永无止境!加入我们
  • 使用 Lyzr SDK 构建 NLP

    在软件开发领域,将自然语言的想法转化为功能代码通常是一个充满挑战且耗时的过程。但是,如果您可以借助先进的 ai 工具 简化此流程呢?欢迎使用nl2php,这是一款创新的应用程序,旨在轻松地将您的自然语言指令转换为准确的 php 代码。

    使用 Lyzr SDK 构建 NLP

    利用 lyzr automata 和 openai 的 gpt-4 turbo 的功能,nl2php 可以让每个人(从初学者到经验丰富的开发人员)更轻松地进行编码。让我们探索一下这个应用程序的工作原理,以及如何使用它在几秒钟内将您的想法转换为随时可用的 php 代码。

    为什么使用nl2php?

    nl2php 允许您用自然语言描述您想要的内容,从而简化了编码过程。然后,该应用程序会将您的指令翻译成精确的 php 代码。对于那些可能发现从头开始编写代码令人畏惧或耗时的人来说,这种方法特别有用。

    通过使用nl2php,您可以专注于您想要实现的目标,而不必担心 php 语法的复杂细节。

    设置环境

    在深入了解 nl2php 的工作原理之前,让我们使用 streamlit 和 lyzr automata sdk 设置我们的环境。 streamlit 是一个用于在 python 中创建交互式 web 应用程序的强大框架,而 lyzr automata 则提供了利用高级 ai 模型的工具。

    import streamlit as st
    from lyzr_automata.ai_models.openai import openaimodel
    from lyzr_automata import agent, task
    from lyzr_automata.pipelines.linear_sync_pipeline import linearsyncpipeline
    from pil import image
    from lyzr_automata.tasks.task_literals import inputtype, outputtype
    import os
    

    设置 openai api 密钥

    要访问 gpt-4 turbo 模型,我们需要设置 openai api 密钥.

    os.environ["openai_api_key"] = st.secrets["apikey"]
    

    应用程序标题和简介

    我们首先设置应用程序的标题并提供简要介绍来指导用户如何使用nl2php.

    st.title("nl2php??‍?")
    st.markdown("welcome to nl2php! this app effortlessly transforms your natural language instructions into functional php code. whether you're a beginner or an experienced developer, convert your ideas into ready-to-use code in seconds.")
    input = st.text_input("please enter in natural language:", placeholder="type here")
    

    设置 openai 模型

    我们使用特定参数初始化openai模型,以根据用户输入生成php代码。

    open_ai_text_completion_model = openaimodel(
        api_key=st.secrets["apikey"],
        parameters={
            "model": "gpt-4-turbo-preview",
            "temperature": 0.2,
            "max_tokens": 1500,
        },
    )
    

    定义生成函数

    此函数使用 lyzr automata sdk 创建一个代理,将自然语言输入翻译为 php 代码。

    def generation(input):
        generator_agent = agent(
            role="expert php developer",
            prompt_persona="your task is to translate the natural language input from the user into accurate php code.")
        prompt = """
    [prompts here]
    """
        generator_agent_task = task(
            name="generation",
            model=open_ai_text_completion_model,
            agent=generator_agent,
            instructions=prompt,
            default_input=input,
            output_type=outputtype.text,
            input_type=inputtype.text,
        ).execute()
        return generator_agent_task
    

    生成 php 代码的按钮

    我们添加了一个按钮,单击时会触发 php 代码的生成。

    if st.button("Convert!"):
        solution = generation(input)
        st.markdown(solution)
    

    nl2php 代表着在使编码更易于访问和更高效方面向前迈出了重要一步。通过利用 lyzr automata 和 openai 的 gpt-4 turbo 的强大功能,您可以快速准确地将自然语言指令转换为功能性 php 代码。该工具非常适合学习编码的初学者和希望加快工作流程的经验丰富的开发人员。

    应用程序链接:https://nl2php-lyzr.streamlit.app/

    源代码:https://github.com/isakshay007/nl2php

    nl2php 应用程序由lyzr automata agent 提供支持,利用 openai 的 gpt-4 turbo 的功能。如有任何疑问或问题,请联系 lyzr。您可以通过以下链接了解有关 lyzr 及其产品的更多信息:

    网站:lyzr.ai
    预订演示:预订演示
    discord:加入我们的 discord 社区
    slack:加入我们的 slack 频道

    想要了解更多内容,请持续关注码农资源网,一起探索发现编程世界的无限可能!
    本站部分资源来源于网络,仅限用于学习和研究目的,请勿用于其他用途。
    如有侵权请发送邮件至1943759704@qq.com删除

    码农资源网 » 使用 Lyzr SDK 构建 NLP
    • 7会员总数(位)
    • 25846资源总数(个)
    • 0本周发布(个)
    • 0 今日发布(个)
    • 293稳定运行(天)

    提供最优质的资源集合

    立即查看 了解详情