在上一篇文章中,我们讨论了如何使用 python 获取 nifty 和 bank nifty 数据。那篇文章的反响很好,因此根据大众的需求,这里有一个扩展版本。在本文中,我们将学习如何每 30 秒从 nse 网站获取期权链数据。此内容仅用于学习目的。
在 python 中,我们将使用 asyncio 每 30 秒向 nse 数据发出一次 api 请求。
在python中安装所需的库
pip 安装 aiohttp 异步
代码
import aiohttp import asyncio import requests import json import math import time def strRed(skk): return "33[91m {}33[00m".format(skk) def strGreen(skk): return "33[92m {}33[00m".format(skk) def strYellow(skk): return "33[93m {}33[00m".format(skk) def strLightPurple(skk): return "33[94m {}33[00m".format(skk) def strPurple(skk): return "33[95m {}33[00m".format(skk) def strCyan(skk): return "33[96m {}33[00m".format(skk) def strLightGray(skk): return "33[97m {}33[00m".format(skk) def strBlack(skk): return "33[98m {}33[00m".format(skk) def strBold(skk): return "33[1m {}33[00m".format(skk) def round_nearest(x, num=50): return int(math.ceil(float(x)/num)*num) def nearest_strike_bnf(x): return round_nearest(x, 100) def nearest_strike_nf(x): return round_nearest(x, 50) url_oc = "https://www.nseindia.com/option-chain" url_bnf = 'https://www.nseindia.com/api/option-chain-indices?symbol=BANKNIFTY' url_nf = 'https://www.nseindia.com/api/option-chain-indices?symbol=NIFTY' url_indices = "https://www.nseindia.com/api/allIndices" headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.149 Safari/537.36', 'accept-language': 'en,gu;q=0.9,hi;q=0.8', 'accept-encoding': 'gzip, deflate, br'} cookies = dict() def set_cookie(): sess = requests.Session() request = sess.get(url_oc, headers=headers, timeout=5) return dict(request.cookies) async def get_data(url, session): global cookies async with session.get(url, headers=headers, timeout=5, cookies=cookies) as response: if response.status == 401: cookies = set_cookie() async with session.get(url, headers=headers, timeout=5, cookies=cookies) as response: return await response.text() elif response.status == 200: return await response.text() return "" async def fetch_all_data(): async with aiohttp.ClientSession() as session: indices_data = await get_data(url_indices, session) bnf_data = await get_data(url_bnf, session) nf_data = await get_data(url_nf, session) return indices_data, bnf_data, nf_data # Process the fetched data def process_indices_data(data): global bnf_ul, nf_ul, bnf_nearest, nf_nearest data = json.loads(data) for index in data["data"]: if index["index"] == "NIFTY 50": nf_ul = index["last"] if index["index"] == "NIFTY BANK": bnf_ul = index["last"] bnf_nearest = nearest_strike_bnf(bnf_ul) nf_nearest = nearest_strike_nf(nf_ul) def process_oi_data(data, nearest, step, num): data = json.loads(data) currExpiryDate = data["records"]["expiryDates"][0] oi_data = [] for item in data['records']['data']: if item["expiryDate"] == currExpiryDate: if nearest - step*num 0 else strRed(ce_oi) pe_color = strGreen(pe_oi) if pe_change > 0 else strRed(pe_oi) print(f"Strike Price: {strike}, Call OI: {ce_color} ({strBold(f'+{ce_change}') if ce_change > 0 else strBold(ce_change) if ce_change 0 else strBold(pe_change) if pe_change 0 else strRed(ce_oi) pe_color = strGreen(pe_oi) if pe_change > 0 else strRed(pe_oi) print(f"Strike Price: {strike}, Call OI: {ce_color} ({strBold(f'+{ce_change}') if ce_change > 0 else strBold(ce_change) if ce_change 0 else strBold(pe_change) if pe_change <h2> 输出: </h2> <p><img src="https://img.codesou.cn/upload/article/000/465/014/172317790728767.png" alt="使用 Python 的 NSE 期权链数据 - 第二部分 |沙阿·斯塔万"></p> <p><img src="https://img.codesou.cn/upload/article/000/465/014/172317791760318.png" alt="使用 Python 的 NSE 期权链数据 - 第二部分 |沙阿·斯塔万"></p><p><span>立即学习</span>“<a href="https://pan.quark.cn/s/00968c3c2c15" style="max-width:90%" rel="nofollow" target="_blank">Python免费学习笔记(深入)</a>”;</p> <p>您甚至可以通过此链接观看演示视频</p> <p>谢谢!!<br> 我们下一篇富有洞察力的博客见。</p>
想要了解更多内容,请持续关注码农资源网,一起探索发现编程世界的无限可能!
本站部分资源来源于网络,仅限用于学习和研究目的,请勿用于其他用途。
如有侵权请发送邮件至1943759704@qq.com删除
码农资源网 » 使用 Python 的 NSE 期权链数据 – 第二部分 |沙阿·斯塔万
本站部分资源来源于网络,仅限用于学习和研究目的,请勿用于其他用途。
如有侵权请发送邮件至1943759704@qq.com删除
码农资源网 » 使用 Python 的 NSE 期权链数据 – 第二部分 |沙阿·斯塔万