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  • 使用 Python 的 NSE 期权链数据 – 第二部分 |沙阿·斯塔万

    在上一篇文章中,我们讨论了如何使用 python 获取 nifty 和 bank nifty 数据。那篇文章的反响很好,因此根据大众的需求,这里有一个扩展版本。在本文中,我们将学习如何每 30 秒从 nse 网站获取期权链数据。此内容仅用于学习目的。

    在 python 中,我们将使用 asyncio 每 30 秒向 nse 数据发出一次 api 请求。

    在python中安装所需的库

    pip 安装 aiohttp 异步

    代码

    import aiohttp
    import asyncio
    import requests
    import json
    import math
    import time
    
    
    def strRed(skk):         return "33[91m {}33[00m".format(skk)
    def strGreen(skk):       return "33[92m {}33[00m".format(skk)
    def strYellow(skk):      return "33[93m {}33[00m".format(skk)
    def strLightPurple(skk): return "33[94m {}33[00m".format(skk)
    def strPurple(skk):      return "33[95m {}33[00m".format(skk)
    def strCyan(skk):        return "33[96m {}33[00m".format(skk)
    def strLightGray(skk):   return "33[97m {}33[00m".format(skk)
    def strBlack(skk):       return "33[98m {}33[00m".format(skk)
    def strBold(skk):        return "33[1m {}33[00m".format(skk)
    
    def round_nearest(x, num=50): return int(math.ceil(float(x)/num)*num)
    def nearest_strike_bnf(x): return round_nearest(x, 100)
    def nearest_strike_nf(x): return round_nearest(x, 50)
    
    url_oc      = "https://www.nseindia.com/option-chain"
    url_bnf     = 'https://www.nseindia.com/api/option-chain-indices?symbol=BANKNIFTY'
    url_nf      = 'https://www.nseindia.com/api/option-chain-indices?symbol=NIFTY'
    url_indices = "https://www.nseindia.com/api/allIndices"
    
    headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.149 Safari/537.36',
                'accept-language': 'en,gu;q=0.9,hi;q=0.8',
                'accept-encoding': 'gzip, deflate, br'}
    
    cookies = dict()
    
    def set_cookie():
        sess = requests.Session()
        request = sess.get(url_oc, headers=headers, timeout=5)
        return dict(request.cookies)
    
    async def get_data(url, session):
        global cookies
        async with session.get(url, headers=headers, timeout=5, cookies=cookies) as response:
            if response.status == 401:
                cookies = set_cookie()
                async with session.get(url, headers=headers, timeout=5, cookies=cookies) as response:
                    return await response.text()
            elif response.status == 200:
                return await response.text()
            return ""
    
    async def fetch_all_data():
        async with aiohttp.ClientSession() as session:
            indices_data = await get_data(url_indices, session)
            bnf_data = await get_data(url_bnf, session)
            nf_data = await get_data(url_nf, session)
        return indices_data, bnf_data, nf_data
    
    # Process the fetched data
    def process_indices_data(data):
        global bnf_ul, nf_ul, bnf_nearest, nf_nearest
        data = json.loads(data)
        for index in data["data"]:
            if index["index"] == "NIFTY 50":
                nf_ul = index["last"]
            if index["index"] == "NIFTY BANK":
                bnf_ul = index["last"]
        bnf_nearest = nearest_strike_bnf(bnf_ul)
        nf_nearest = nearest_strike_nf(nf_ul)
    
    def process_oi_data(data, nearest, step, num):
        data = json.loads(data)
        currExpiryDate = data["records"]["expiryDates"][0]
        oi_data = []
        for item in data['records']['data']:
            if item["expiryDate"] == currExpiryDate:
                if nearest - step*num  0 else strRed(ce_oi)
            pe_color = strGreen(pe_oi) if pe_change > 0 else strRed(pe_oi)
            print(f"Strike Price: {strike}, Call OI: {ce_color} ({strBold(f'+{ce_change}') if ce_change > 0 else strBold(ce_change) if ce_change  0 else strBold(pe_change) if pe_change  0 else strRed(ce_oi)
            pe_color = strGreen(pe_oi) if pe_change > 0 else strRed(pe_oi)
            print(f"Strike Price: {strike}, Call OI: {ce_color} ({strBold(f'+{ce_change}') if ce_change > 0 else strBold(ce_change) if ce_change  0 else strBold(pe_change) if pe_change 
    
    
    
    <h2>
      
      
      输出:
    </h2>
    
    <p><img src="https://img.codesou.cn/upload/article/000/465/014/172317790728767.png" alt="使用 Python 的 NSE 期权链数据 - 第二部分 |沙阿·斯塔万"></p>
    
    <p><img src="https://img.codesou.cn/upload/article/000/465/014/172317791760318.png" alt="使用 Python 的 NSE 期权链数据 - 第二部分 |沙阿·斯塔万"></p><p><span>立即学习</span>“<a href="https://pan.quark.cn/s/00968c3c2c15"   style="max-width:90%" rel="nofollow" target="_blank">Python免费学习笔记(深入)</a>”;</p>
    
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    我们下一篇富有洞察力的博客见。</p>
    
    
              
    
                
            
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