python 自动爬虫是一种利用 python 编程从网站自动提取数据的工具。使用 python 自动爬虫主要包括：安装必要库（requests、beautifulsoup、pandas）、导入库和定义目标 url、发送 http 请求、解析 html、提取数据、保存数据等步骤。示例代码演示了从 wikipedia 页面获取电影名称和上映年份的方法。
Python 自动爬虫使用教程
什么是 Python 自动爬虫？
Python 自动爬虫是一个使用 Python 编程语言编写，可以自动从网站提取数据的工具。通过使用爬虫，用户可以轻松地从各种网站中获取有用信息，而无需手动复制粘贴。
如何使用 Python 自动爬虫？
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
使用 Python 自动爬虫主要涉及以下步骤：
1. 安装必要的库
使用爬虫之前，需要安装以下库：
- requests：用于发送 HTTP 请求
- BeautifulSoup：用于解析 HTML
- pandas：用于处理和分析数据
2. 导入库和定义目标 URL
使用以下代码导入必要的库并定义要爬取的目标 URL：
import requests from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd target_url = 'https://example.com'
3. 发送 HTTP 请求
向目标 URL 发送 HTTP 请求以获取 HTML：
response = requests.get(target_url)
4. 解析 HTML
使用 BeautifulSoup 解析 HTML：
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
5. 提取数据
使用 CSS 选择器或 XPath 提取所需数据：
data_list = soup.select('div.data-container')
6. 保存数据
将提取的数据保存到文件中或数据库中：
df = pd.DataFrame(data_list)
df.to_csv('data.csv')
示例代码
以下示例代码演示了如何使用 Python 从 Wikipedia 页面获取电影名称和上映年份：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
target_url = 'https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_films'
response = requests.get(target_url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
data_list = soup.select('tr td:nth-child(2) a')
title_list = []
year_list = []
for item in data_list:
title_list.append(item.text)
year_list.append(item.parent.select_one('td:nth-child(3)').text)
