python自动爬虫使用教程

python 自动爬虫是一种利用 python 编程从网站自动提取数据的工具。使用 python 自动爬虫主要包括：安装必要库（requests、beautifulsoup、pandas）、导入库和定义目标 url、发送 http 请求、解析 html、提取数据、保存数据等步骤。示例代码演示了从 wikipedia 页面获取电影名称和上映年份的方法。

Python 自动爬虫使用教程

什么是 Python 自动爬虫？

Python 自动爬虫是一个使用 Python 编程语言编写，可以自动从网站提取数据的工具。通过使用爬虫，用户可以轻松地从各种网站中获取有用信息，而无需手动复制粘贴。

如何使用 Python 自动爬虫？

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使用 Python 自动爬虫主要涉及以下步骤：

1. 安装必要的库

使用爬虫之前，需要安装以下库：

• requests：用于发送 HTTP 请求
• BeautifulSoup：用于解析 HTML
• pandas：用于处理和分析数据

2. 导入库和定义目标 URL

使用以下代码导入必要的库并定义要爬取的目标 URL：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

target_url = 'https://example.com'

3. 发送 HTTP 请求

向目标 URL 发送 HTTP 请求以获取 HTML：

response = requests.get(target_url)

4. 解析 HTML

使用 BeautifulSoup 解析 HTML：

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

5. 提取数据

使用 CSS 选择器或 XPath 提取所需数据：

data_list = soup.select('div.data-container')

6. 保存数据

将提取的数据保存到文件中或数据库中：

df = pd.DataFrame(data_list)
df.to_csv('data.csv')

示例代码

以下示例代码演示了如何使用 Python 从 Wikipedia 页面获取电影名称和上映年份：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

target_url = 'https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_films'

response = requests.get(target_url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

data_list = soup.select('tr td:nth-child(2) a')

title_list = []
year_list = []

for item in data_list:
    title_list.append(item.text)
    year_list.append(item.parent.select_one('td:nth-child(3)').text)