最新公告
  • 欢迎您光临码农资源网,本站秉承服务宗旨 履行“站长”责任,销售只是起点 服务永无止境!加入我们
  • python爬虫教程及代码

    python 爬虫是一种使用 python 语言从网页中提取数据的程序,广泛用于数据收集、网络监控和信息提取。入门 python 爬虫的步骤包括:安装 requests 和 beautifulsoup4 库;选择目标网站并发送 http 请求;解析 html 响应;使用 css 选择器或 xpath 提取所需数据;保存或处理数据。

    python爬虫教程及代码

    Python 爬虫教程及代码

    什么是 Python 爬虫?

    Python 爬虫是一种使用 Python 编程语言自动化从网页中提取数据的计算机程序。它可以广泛用于数据收集、网络监控和信息提取。

    入门 Python 爬虫

    立即学习Python免费学习笔记(深入)”;

    点击下载修复打印机驱动工具”;

    1. 安装必要的库:

    pip install requests
    pip install BeautifulSoup4

    2. 选择一个目标网站:
    选择一个你想爬取数据的网站。例如,假设我们要爬取 Stack Overflow 的问题列表。

    3. 发送 HTTP 请求:
    使用 requests 库发送一个 HTTP GET 请求到目标 URL:

    import requests
    
    url = "https://stackoverflow.com/questions"
    response = requests.get(url)

    4. 解析 HTML:
    使用 BeautifulSoup 库解析 HTML 响应:

    from bs4 import BeautifulSoup
    
    soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

    5. 提取数据:
    使用 CSS 选择器或 XPath 从解析后的 HTML 中提取所需的数据:

    # 使用 CSS 选择器
    questions = soup.select("div.question-summary")
    
    # 使用 XPath
    questions = soup.find_all("div", class_="question-summary")

    6. 保存或处理数据:
    将提取的数据保存到文件或数据库中,或根据需要进一步处理。

    完整的 Python 爬虫示例

    以下 Python 代码是一个完整的示例,演示如何爬取 Stack Overflow 的问题列表:

    import requests
    from bs4 import BeautifulSoup
    
    # 发送 HTTP GET 请求
    url = "https://stackoverflow.com/questions"
    response = requests.get(url)
    
    # 解析 HTML
    soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
    
    # 提取问题标题
    questions = soup.find_all("div", class_="question-summary")
    for question in questions:
        title = question.find("a", class_="question-hyperlink").text
        print(title)

    这个示例程序将打印 Stack Overflow 上问题列表的标题。你可以根据需要修改代码以提取不同的数据或从不同的网站爬取数据。

    想要了解更多内容,请持续关注码农资源网,一起探索发现编程世界的无限可能!
    本站部分资源来源于网络,仅限用于学习和研究目的,请勿用于其他用途。
    如有侵权请发送邮件至1943759704@qq.com删除

    码农资源网 » python爬虫教程及代码
    • 7会员总数(位)
    • 25846资源总数(个)
    • 0本周发布(个)
    • 0 今日发布(个)
    • 294稳定运行(天)

    提供最优质的资源集合

    立即查看 了解详情