python入门题目100道知识点
python 是一种高级、通用的解释型编程语言，以简洁性和易读性闻名。其特点包括：可读性强、可移植性高、开源且免费、拥有庞大的社区和库。python 支持多种数据类型、运算符、条件语句和循环语句。它还提供函数、模块和类等高级特性，使代码编写...
Python教程 第17页
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python能做什么？python是做什么的？
python 是一种通用编程语言，用途广泛，包括：web 开发、数据科学、人工智能、科学计算、自动化、系统管理以及教育和研究。 Python 的用途 Python 是一种功能强大的通用编程语言，由于其广泛的库和简单易学的语法而备受青睐。它广...
python.org.downloads手机版在哪里下载
python.org 目前没有移动版应用程序。替代选项包括：移动应用程序：pydroid 3qpythontermux在线 ide：online python compilerreplitpaizacloud Python.org 移动版下...
c++和python先学哪个最合适？c++和python都有什么用处？
对于初学者来说，选择学习 c++ 或 python 取决于他们的学习目标：面向对象编程和计算机系统底层知识：c++自动化任务、数据分析和机器学习：python此外，也要考虑兴趣和职业目标，以及经验水平（python 更适合新手）。 先学哪个...
Python 类变量和实例变量的黑白区别
python 中的类变量和实例变量 在python中，有两种类型的变量：类变量和实例变量。理解这两类变量之间的区别对于编写高效且有组织的代码至关重要。这与其他语言有点不同。 类变量 类变量，也称为静态变量，是由类的所有实例共享的变量。它们是...
ZED-分数计算器
`#导入重要的包 import pandas as pd # 用于数据操作和分析的库 import numpy as np # 用于处理数组的库 import matplotlib.pyplot as plt # 用于绘图和可视化的库 im...
使用 AI 创建最快、最精确的发票数据提取器以进行结构输出
使用 llamaextract 和 pydantic 模型提取商店收据 在本文中，我们将探索如何使用 llamaextract 与 pydantic 模型中的模式相结合，以便从商店收据中提取结构化数据。这种方法有助于系统地组织收据信息，使其...
使用 Lyzrai 转换文本：分步指南
写作是我们日常生活中必不可少的一部分。无论是起草电子邮件、创建文档还是讲述故事，我们都力求清晰和准确。然而，使用拼写检查器纠正错误可能具有挑战性。 使用人工智能校对，这是一款旨在润色文本的出色工具。今天，我们将探索使用 ai 来改进写作、纠...
使用 Lyzr SDK 构建网络安全助手
在当今的数字时代，网络安全至关重要。为了帮助个人保护他们的在线活动和设备，我使用 lyzr automata sdk 和 openai 的 gpt-4 turbo 开发了一个网络安全助手应用程序。这篇博文将引导您完成此应用程序的创建，该应用...
Python 中的装饰器 Getter 和 Setter
装饰器的一种类型是属性获取器和设置器。这些装饰器允许对类实例中的变量进行受控访问。 属性 getter 和 setter 是专为控制面向对象编程中的属性而设计的。它们与函数装饰器不同，因为它们用于类属性（请在此处查看我关于函数装饰器的帖子）...
Django：如何使用 Shell？
“我只需要运行这段代码的一部分，有什么办法吗？” 是的，可以使用 django shell 运行一段代码或脚本。它是一个交互式命令行界面，允许我们直接与数据库交互并测试代码片段。它类似于 python 提示符，但可以从您的项目导入函数、模型...
使用 Lyzr SDK 构建生产力助手
在我们快节奏的世界中，保持生产力往往具有挑战性。由于需要兼顾众多任务和实现目标，找到适当的平衡点可能会让人不知所措。输入生产力助手，这是一款创新的应用程序，旨在根据您的特定需求提供个性化提示和可行的建议。该应用程序由 lyzr automa...
使用 AWS 学习 Python - 第 1 天
在我的上一篇文章中，我提到了一个与 python 相关的 aws 研讨会，即在 aws 研讨会上学习 python。 想要创建一系列帖子，展示所有实验室实践和针对初学者的 python 教程。 第 1 步 – 登录您的 aws ...
生产准备清单
我一直致力于多个项目，我已将应用程序从 PoC 转移到生产环境。 这些是我为自己和我的团队准备的清单，以确保我们为生产做好准备。 这里检查表是重点，因为应用程序采用 Python 编程语言并通过 Kubernetes 部署到 AWS。 并非...
Python 中的并发 Future：轻松启动并行任务
通过并行执行实现最佳性能至关重要。 python 是一种多功能编程语言，提供了多种并发执行工具。最强大且用户友好的模块之一是concurrent.futures，它允许开发人员异步运行调用。在本文中，我们将探讨该模块的功能以及如何利用它来执...
